國工業互聯網已進入大發展時代，據測算，2017年我國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，2017年到2019年年均增長約為18%，預計到2020年將達到萬億元規模。2018年作為全面實施工業互聯網的開局之年，如何實現高質量發展成為業界關注的焦點。日前，中國制造業巨頭富士康科技集團借30周年之際邀請工業互聯網、大數據、人工智能、投資等領域的專家及社會各界代表，就“AI-工業互聯網與消費互聯網的融合發展”主題，共話工業互聯網未來。 

專家們認為，C2M(顧客對工廠)是工業互聯網與消費互聯網融合發展的方向，但目前工業互聯網尚未成熟，尚缺乏定制化生產能力，導致生產與需求脫節，在融合過程中首先要解決的是數據積累以及工業互聯網建設問題。 

全自動化AI ：“我覺得在工業互聯網方面，我們過去研究得太少，可能花的精力也不太夠，之前更多的關注是在‘互聯網+’的方面。未來，應該把精力投入到工業互聯網上，工業互聯網即在原來基礎上的‘+互聯網’。”IDG資本全球董事長熊曉鴿表示，看好工業互聯網未來發展，希望中國制造能“贏在未來”。 

作為互聯網領域的專家，創新工場董事長兼*執行官李開復表示，中國互聯網創業環境為AI打下了一個重要基礎，使我國有望成為AI大國，為工業互聯網發展積蓄了重要能量。 

在創新工廠眼里，AI分為四種：互聯網AI、基于大數據的商業應用、實體世界的智能化以及全自動化的AI。其中，全自動化的AI是跟工業連接*多的部分，“這個時候AI實現了自動化，而且能自主去判斷去尋找它的路徑，它有手有腳可以觸摸、行動，我認為這是工業互聯網*的機會。”李開復表示。 

在李開復看來，目前全自動化AI中美兩國各有優勢，“美國的技術更*，但中國政策場景和落地更好，加上豐富的數據資源，讓我國企業具有彎道超車的機會。”李開復指出。 

“工業超級大腦”賦能 

對于AI如何賦能工業互聯網，騰訊公司副總裁王龍給出了進一步解讀。他說：“不管是實體經濟還是實體資產數字化，AI都是一個很重要的工具。*，AI的感知、交互、決策將會幫助工業企業更好地發現需求；第二，AI比人類靈活，如突然加班或變換生產工藝時AI可以幫助壓縮生產和質檢的環節；第三，當把線上線下融合，把生產制造環節線上化以后，我們會發現一些新的商業機會。比如，通過物聯網的技術或AI技術感知設備的運行狀態，通過大數據做上下游的數據整合和分析，可以更好地進行指導決策。” 

關于第三點原因，王龍提到，富士康的行業經驗和數據資源無可替代，希望能把騰訊的優勢力量和富士康的行業經驗結合，打造一個真正的“工業超級大腦”賦能行業企業，助力“中國制造2025”。 

不過，作為“中國制造2025”主力軍的依然是中國制造業的大型企業。如今即將轉型為智能制造和科技服務綜合解決方案服務商的富士康科技集團，也在利用AI幫助企業實現轉型升級。“富士康未來將成為‘一家全球創新型的人工智能平臺，而不只是一家制造公司’。”富士康科技集團總裁郭臺銘說。 

人工智能賦能工業互聯網，工業互聯網與消費互聯網進一步融合，未來的路還很長，但是前景無限。人工智能商業化實驗室創始人吳霽虹表示：“在融合的過程中，以前的兩個大體系可能會變成5-10個大體系，每一個體系里面還會衍生出新的增量經濟，這是人工智能帶來的增量經濟。”可以說，隨著工業互聯網的成熟，以及消費互聯網和工業互聯網的深度融合，未來工業互聯網下單定制產品這樣的C2M將不再是夢想。